Exemples de cas d’usage de notre produit
Exemples de cas d’usage
de notre produit
Voici une sélection de cas d'usage potentiels auxquels notre solution peut répondre :
Industrie 5.0
Détection du stress d'un opérateur
La sécurité et la qualité de vie au travail sont des enjeux majeurs de l’industrie 5.0.
Notre technologie permettra de mesurer le stress des salariés industriels pendant leurs activités afin de pouvoir mener des actions d’améliorations de leurs conditions de travail.
Poste de conduite
Acceptabilité de l'innovation dans les transports
Les métiers de la conduite évoluent, intégrant de plus en plus de nouvelles technologies que les conducteurs doivent appréhender.
L’utilisation de la technologie d’ETSEME dans les projets d’innovations, par exemple pour concevoir les postes de conduite de demain, permettra de mesurer l’impact et l’acceptabilité de ces innovations sur les conducteurs.
Sécurité des passagers
Détection du stress des passagers
Quel voyageur ne s’est pas déjà senti en insécurité lors de l’utilisation d’un moyen de transport partagé ?
Avec notre technologie, nous pourrions détecter le stress généré par des agressions afin de prévenir et réagir pour mieux sécuriser les passagers.
Robotique
Prise en compte du ressenti humain par un robot
La robotique intègre de plus en plus de fonctionnalités pour prendre en compte les facteurs humains.
Notre technologie permettrait de donner une compréhension supplémentaire au robot de l’état cognitif de l’humain avec lequel il interagit pour mieux s’y adapter.
Santé
Détection de l’état cognitif d’un patient
Prévoir et anticiper les états cognitifs des patients pour accompagner le travail des professionnels de la santé.
Notre technologie pourrait suivre le stress d’un patient lors d’un examen médical, dans sa réinsertion sociale ou encore offrir une aide au diagnostic.
Elle pourrait également aider à mesurer l’acceptabilité par le personnel médical de l’intégration de nouvelles technologies.
Formation
Détection du stress chez l’apprenant
L’adaptation d’une formation au ressenti réel de l’apprenant est un enjeu majeur des technologies d’adaptive learning.
Notre technologie pourrait recueillir le stress d’un apprenant en formation, afin que le formateur ou l’éducateur puisse adapter le fond ou la forme du contenu au vécu de l’apprenant.